빅데이터 시대의 도래로 데이터과학에 대한 관심이 고조되었다. 데이터는 정보로, 정보는 지식으로 진화하고 있으며 이러한 진화를 위해 고객관계관리를 포함한 여러 분야에서 그 중요성이 부각되고 있는 분야가 바로 데이터마이닝이다. 데이터마이닝은 통계학 외에도 컴퓨터과학의 인공지능이나 기계학습, 경영학과도 관련이 높은 복합학문이라 할 수 있다.

이 책의 제1장은 데이터과학과 데이터마이닝의 개념으로, 데이터마이닝에 대한 전반적인 설명으로 구성되어 있고, 제2장부터 제8장까지는 데이터마이닝 기법 및 모형비교 방법을 구체적으로 소개하고 R 실습을 통해 응용능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있다.

이 책에서 다루는 데이터마이닝 기법은 회귀모형, 나무모형, 앙상블모형, 신경망모형, 모형평가, 군집분석 및 연관성분석이며, 이 책을 통하여 각 기법의 주요 내용을 이해할 수 있도록 구성하였다. 또한 교재 및 강의를 통한 학습내용에 대해 점검할 수 있도록 연구과제를 수록하였다.

제1장 데이터과학과 데이터마이닝

제2장 회귀모형

제3장 나무모형

제4장 앙상블모형

제5장 신경망모형

제6장 모형비교평가

제7장 군집분석

제8장 연관성분석